2020年6月28日下午6点15分，湖北国菱在公司二楼会议室举行了一场主题为“机器学习、深度学习及神经网络基本概念”的学习会，本次会议由副总经理黄欣主持，软件开发部和运维部参加学习。

会上，副总经理黄欣简述了AI的定义和发展史，并对神经元及人工神经元的工作模式进行了详细的解述。他说AI是由人制造出来的机器所表现出来的智能，直接点讲人工智能就是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的一种技术。

人的大脑是由多个神经元相互连接形成网络而构成的，一个神经元从其他神经元接收信号，也向其他神经元发出信号，大脑就是根基这个网络上的信号流动来处理各种各样的信息的。所以人们根据整理的大脑神经元的工作模式，将其运用到了网络上，也就取得了人工智能领域的累累硕果。

将神经元的工作在数学上抽象化，并以其为单位人工地形成网格，这样的人工网格就是神经网格。将构成大脑的神经元的集合体抽象为数学模型，这就是神经网络的出发点。而对于用神经网络实现的人工智能，人们只需要简单地提供数据即可，神经网络接受数据后，会从网络的关系中自己学习并理解，即神经网络就是以神经元抽象出来的数学模型为出发点的。

神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的，简单地讲,它是一个数学模型。人工神经网络的模型现在有数十种之多，应用较多的典型的神经网络模型包括BP神经网络、Hopfield网络、ART网络和Kohonen网络，黄欣对这些模型做了逐一讲解，参会人员受益匪浅，不时爆发出阵阵掌声。针对这一部分的讲解，参会的同事纷纷踊跃举手发表了他们在工作中接触及运用到的实例的看法，并对相关知识点进行了热烈的讨论。

据悉，“深度学习及神经网络”培训会是公司本年度系列培训的板块之一，意在补齐员工短板，夯实员工基础，拓宽员工知识面，为公司应对新形势下的市场变化充能充电，围绕年度目标更加努力奋斗。