IT运维如何借力AI实现智能化

来源：国菱编辑部 时间：2018-05-04

随着AI时代的到来，我们工作和生活中的一切都在被重新定义。企业在尝试通过AI技术提高运维服务的有效性乃至预测性，同时降低成本，实现业务转型。

在2016年，Gartner提出了AIOps的概念，并预测到2020年，AIOps的采用率将会达到50%。简单来说，AIOps就是希望基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等）并通过机器学习的方式来进一步解决在IT运维中通过自动化没办法解决的问题。

作为一种将算法集成到工具里的新型运维方式，AIOps可以帮助企业最大程度的简化运维工作，把IT从耗时又容易出错的流程中解放出来。传统IT运维管理工具更为关注突发事件（即告警）、配置和性能，而AIOps则更加关注问题、分析和预测，二者可谓互相补充相得益彰。

有了AIOps，当IT出现故障隐患，运维人员不需要再等待系统发出故障告警，通过内置的机器学习算法以及大数据技术，就能自动发现系统的各类异常，从而实现从异常入手判断故障发生的可能性、严重性和影响，依赖机器对数据的分析结果，判断最佳的应对方案。

AI下IT运维在企业的落地，不是一蹴而就的，是一个渐进和价值普及的过程。当前，IT运维已经处于变革的窗口期，可以预见在更高效和更多的平台实践之后，AIOps将为整个IT领域注入更多新鲜和活力，在未来发展和壮大下去，成为引领潮流的重要性力量！